L'histoire de presque toutes les entreprises, grandes ou petites, commence par un problème. Pour Omri Morgenshtern, Ittai Chorev et Idan Zalzberg, c'était la prise de conscience que de nombreuses grandes organisations dépensent des millions de dollars en campagnes de marketing, que ce soit sur les moteurs de recherche, les réseaux sociaux ou les réseaux d'affichage, qui ont le même aspect en Californie qu'à New York. – ou Berlin, d'ailleurs. En d'autres termes, le problème se résume à l'inefficacité.
Idéalement, avec des taux de conversion variant d'un endroit à l'autre et d'un marché à l'autre, la façon dont les entreprises adaptent leurs messages, ciblent certaines données démographiques de clients et combien elles enchérissent sur des mots clés particuliers, par exemple, devraient varier en conséquence. Mais, généralement, ils ne le font pas. ‘Nous nous sommes assis et avons demandé aux CMO quels étaient leurs objectifs en matière de conversion et de retour sur investissement sur des marchés locaux particuliers’, nous explique Morgenshtern, ‘et beaucoup ont fini par admettre qu'ils n'en avaient aucun’.
Une fois le problème devenu clair, les trois anciens vétérans du Corps du renseignement de l'armée israélienne ont commencé à développer une solution, en s'appuyant sur des années d'expérience dans l'apprentissage automatique, les statistiques et le Big Data. Le résultat est Qlika , une startup basée sur une technologie en instance de brevet qui permet aux annonceurs de gérer et d'optimiser leurs campagnes pour chaque marché local, segment et canal médiatique – et leurs permutations presque infinies.
Depuis son lancement en mars dans le cadre du quatrième lot de startups israélo-américaines d'UpWest , Qlika a attiré une douzaine d'entreprises clientes, dont Redbeacon, Thumbtack, Where2GetIt et HomeTalk, et gérera bientôt un total de 200 millions de dollars de dépenses publicitaires globales pour ces clients. .
Au départ, la startup s'est principalement concentrée sur l'industrie de l'amélioration et les industries de l'hôtellerie, utilisant sa solution Big Data pour aider les entreprises à mieux cibler leurs campagnes en identifiant les subtilités et les différences entre ce qu'elle appelle les «micro-marchés». Par exemple, Qlika a pu trouver une forte corrélation entre la taille moyenne des maisons dans des zones particulières et les taux de conversion, permettant aux entreprises qui font de la publicité auprès des menuisiers et des professionnels locaux des soins à domicile de fixer des objectifs et de cibler les messages et le prix des enchères en conséquence.
Alors que la liste de clients augmente rapidement et que les co-fondateurs s'attendent à atteindre 3 millions de dollars de revenus l'année prochaine, Qlika a annoncé aujourd'hui avoir levé 1,7 million de dollars en financement de démarrage auprès d'une poignée d'investisseurs israéliens et américains. Parmi ceux qui parient sur Qlika figurent Hillsven Capital, une société de capital-risque sous le radar qui a investi dans Bleacher Report, Livefyre et Check, pour n'en nommer que quelques-uns, ainsi que des investisseurs providentiels comme le PDG de Reply.com, Payam Zamani, et le CMO de Kaltura, Michal. Tsur.
Avec son nouveau financement en remorque, Qlika prévoit d'élargir son personnel actuel de 10 personnes et de commencer à appliquer sa solution à de nouveaux secteurs verticaux, en commençant par les industries du voyage et de l'automobile, et finalement en s'attaquant au Saint Graal – le commerce de détail. Au fil du temps, la startup espère capter une part des 40 milliards de dollars dépensés chaque année en publicité de recherche en permettant aux entreprises qui mènent d'énormes campagnes de marketing nationales d'éviter d'utiliser des enchères et des objectifs uniformes sur leurs marchés cibles.
En analysant le paysage en micro-marchés, Qlika permet aux spécialistes du marketing de lancer des milliers de campagnes différenciées et ciblées, qui, dans l'ensemble, donnent accès à un public plus large tout en garantissant que la messagerie reste spécifique à chaque marché individuel. Mais, au-delà de permettre aux entreprises de comprendre les différences entre les micro-marchés, comme le prix moyen qu'un client est prêt à payer pour un produit dans une ville par rapport à une autre et comment cela est corrélé à la conversion, par exemple, la solution de Qlika permet également aux clients d'automatiser le processus complet.
La startup automatise la campagne elle-même ainsi que les tests A/B, en construisant la structure de la campagne, en optimisant les prix et en fixant automatiquement des objectifs pour chaque marché, en fonction des clients et des canaux que les entreprises souhaitent cibler. Cela est vrai même pour les appareils mobiles, nous dit le PDG – dans une certaine mesure. Comme tous ceux qui cherchent à faire de la publicité dans les recherches, Qlika utilise Google Enhanced Campaigns , qui permet de définir le ‘modificateur d'enchères mobiles’, en d'autres termes dans quelle mesure vous différenciez les enchères mobiles des gros ordinateurs et tablettes.
Grâce au lancement des campagnes améliorées en juillet, il y a moins de contrôle sur le mobile qu'auparavant, dit Morgenshtern, mais cela permet toujours un certain degré de différenciation. Qlika tente de résoudre ce problème en calculant les valeurs séparément pour chaque micro-marché, en distinguant les performances mobiles de chaque marché afin qu'il puisse enchérir différemment pour les mobiles et les ordinateurs de bureau. Bien que cette approche ne soit pas significativement meilleure que celle proposée par Google dans sa solution AdWords, elle permet une visibilité sur les campagnes ‘à une résolution beaucoup plus élevée’, explique le co-fondateur.
La vraie valeur du mobile dans l'équation Qlika est qu'il permet d'obtenir des informations de localisation plus précises. Avec des recherches plus ciblées, Qlika peut mieux corréler les données démographiques de chaque micro-marché pour l'aider à optimiser pour chacun et, sans ce trafic, dit Morgenshtern, il y aurait des données géolocalisées moins précises et il serait donc beaucoup plus difficile de trouver des tendances. et corrélations.
La raison pour laquelle de nombreux spécialistes du marketing n'utilisent pas ce type d'approche différenciée – et une autre raison pour laquelle les données de recherche mobile sont utiles – est qu'en divisant la carte en micro-marchés, les entreprises ne disposent généralement pas de suffisamment de données clients pour optimiser les campagnes. pour des emplacements spécifiques. Avec beaucoup de données client, de conversions, etc., il devient plus facile de créer des modèles, mais sans ces données, l'écran devient vide. Par conséquent, il est plus facile pour les entreprises d'utiliser une seule forme de messagerie ou le même prix d'enchère ou les mêmes objectifs pour l'ensemble de la campagne, en l'appliquant à chaque marché.
Le moteur Big Data de Qlika analyse les données démographiques, les données clients et des dizaines d'autres sources pour commencer à identifier des réponses à des questions telles que ‘les données démographiques des clients d'Austin sont-elles plus similaires à celles de San Francisco ou de New York ?’. Plus il dispose de données, plus il est en mesure de répondre à cette question avec précision et de découvrir des similitudes entre les segments de clientèle et les marchés, en optimisant les campagnes et les enchères en conséquence.
Pour l'avenir, Morgenshtern déclare que l'équipe se concentrera sur le remplissage des pièces manquantes autour de son tableau de bord et de son interface utilisateur principale, qui est le principal portail via lequel les spécialistes du marketing peuvent accéder à leurs campagnes gérées et définir les canaux que Qlika ciblera dans le cadre de son cross- offres de marketing média. Alors que les clients pourront éventuellement faire de la publicité sur les principaux moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les réseaux d'affichage, pour l'instant, l'accent est principalement mis sur Google, qui est encore la source de l'essentiel de l'argent et des annonceurs.
La société garde un œil sur un certain nombre d'alternatives, y compris Bing, mais la plupart n'offrent pas la même échelle offerte par la sphère Google. Aussi grand que soit un nom comme Bing, il n'est toujours pas à la hauteur de Google, où Qlika gère entre 20 millions et 1 milliard de mots-clés à un moment donné, explique le PDG. L'équipe a également commencé à expérimenter Facebook, mais le réseau social exige une approche différente, car les micro-marchés ne seront pas tant définis par l'emplacement que par la démographie.
Il existe de nombreux domaines de croissance potentiels passionnants, nous dit le co-fondateur, mais pendant des années, le taux de croissance du marché a été entravé par l'absence d'outils qui peuvent aider les annonceurs à comprendre et à gérer la complexité croissante inhérente à notre nouveau, monde hyperlocal. En donnant aux entreprises une vision plus nuancée et différenciée de leur clientèle et en optimisant et en automatisant ces campagnes en conséquence, à grande échelle, Qlika sera peut-être l'un des premiers à aider l'hyperlocal à réaliser son potentiel.
Et avec des entreprises rapportant jusqu'à 50 % d'augmentation du retour sur investissement marketing grâce à l'utilisation de la solution de Qlika, selon Morgenshtern, c'est un bon début. Si cette tendance se poursuit, il ne faudra probablement pas longtemps avant que Google et Facebook ne vous appellent.
